数据量化分析岗

到岗时间：不限 婚况要求：不限 （一）主要岗位职责 1.全链路算法产品化。负责从业务需求分析、模型设计（XGBoost、LightGBM、深度学习等）、特征工程、训练调优，到模型服务封装、性能监控与业务效果评估的全流程工作，确保模型具备高精度、高稳定性与可解释性； 2.业务场景落地与迭代。将模型嵌入业务系统（如核保引擎、营销推荐系统），协调技术团队（数据开发、后端）完成API对接与部署，监控模型线上效果，推动模型在智能核保、理赔反欺诈、精准营销等场景的应用。分析模型效果数据，结合保险业务变化迭代模型，探索新技术（如图神经网络、联邦学习）在保险场景的适配性； 3.跨部门协作与知识沉淀。与产品、风控、运营部门对齐需求，输出模型逻辑文档与效果报告；整理算法***实践，赋能团队能力提升； 4.领导交办的其他工作。 （二）任职资格 1.全日制本科及以上学历，数据科学与大数据技术、统计学、应用数学、计算机科学与技术、保险精算、金融工程等相关专业； 2.三年及以上工作经验；有模型部署经验（如API/Docker）； 有保险/金融行业经验； 3.熟练Python，掌握机器学习算法（如XGBoost、神经网络）、数据处理（Pandas/NumPy）、SQL；熟悉TensorFlow/PyTorch，熟悉NLP/CV（如文本分类、图像识别），了解大模型/隐私计算前沿技术加分；持有CDA（数据分析师）、PMP（项目管理）、Kaggle竞赛奖项或算法相关专利者优先。 4.具备较强的学习能力、创新能力及分析能力； 5.熟练使用办公软件。